姓名：刘建磊
职称：教授
基本信息：硕士生导师
曲阜师范大学数智融合产业学院副院长
邮箱：jianleiliu@qfnu.edu.cn
研究方向：图像复原、细粒度图像识别、深度学习
开设课程：《高级机器学习》、《人工智能概论》
教育经历：2013.07----2017.06 山东大学控制科学与工程学院，博士后
2010.10----2012.04 美国康奈尔大学威尔医学院，联合培养博士研究生
2008.03----2012.07 西安电子科技大学，计算机应用技术，博士
工作经历：2012.12----2021.07 山东交通学院，讲师，副教授，教授
2021.08----至今 曲阜师范大学，网络空间安全学院，教授
主持的纵向科研项目：
1. 山东省自然基金项目：基于视频图像解析的能见度检测关键技术研究，2015.09-2017.08，项目编号：ZR2015FL016；
2. 中国博士后基金面上项目：复杂场景下高速公路团雾区能见度检测方法研究，2015.01-2016.12，项目编号：2015M572034；
3. 山东省高等学校科技计划项目：复杂场景下团雾检测方法研究，2015.07-2018.06，项目编号：J15LN14；
4. 山东省交通厅科技计划项目：融合时空信息的无绝缘轨道电路故障智能诊断方法研究，2020.01-2021.12，项目编号：2019B66;
5. 山东省科技型中小企业创新能力提升工程项目：基于机器视觉的无人机目标自适应跟踪系统研发与应用；2024.01-2025.12，项目编号：2023TSGC0293;
6. 济宁市重点研发计划：黄河流域（山东段）藻类智能识别系统研发与应用，2023.08-2025.07，项目编号：2023HHGC013。
7. 山东省自然科学基金面上项目：基于风格迁移和对比知识迁移的图像去雾方法研究，2025-2027，项目编号：ZR2024MF025
近3年以第一/通讯作者发表的代表性学术论文：
S. Wang, W. Ren, P. Gao, J. Yu and Jianlei Liu*, ZRID-Net: Zero-Reference Real-World Image Dehazing Framework via Deep Self-Decoupling and Reverse Knowledge Transfer[J].IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2025.(中科院一区及TOP期刊)
Wang, J., Wang, S*., Pang, Y., & Liu Jianlei*.PromptDNet: A weakly supervised prompt framework for single image dehazing via dual-level depth cues[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2025.(中科院一区及TOP期刊)
Liu Jianlei, Pang Y, Wang S. DCE-Net: A Dual-Frequency Domain Knowledge-Guided Framework for Image Dehazing via Detail and Content Enhancements[J]. IEEE Signal Processing Letters, 2025.
Xueqing Zhang, Shuo Wang, Fengjuan Feng, Jianlei Liu*. Enhancing Fine-Grained Visual Classification via Curriculum Learning and Global-Local Feature Interaction[J]. The Visual Computer, 2025
Xueqing Zhang, Shuo Wang, Fengjuan Feng, Jianlei Liu*. Enhancing Fine-Grained Visual Classification via Curriculum Learning and Global-Local Feature Interaction[J]. The Visual Computer, 2025
Yang B, Wang M, Fan J, and Jianlei Liu*. KACFormer: A Hybrid CNN-Transformer Framework for Image Dehazing via Knowledge Transfer[J]. The Journal of Supercomputing, 2025.
Liu, Jianlei, et al. Semi-supervised single image dehazing based on dual-teacher-student network with knowledge transfer[J]. Signal, Image and Video Processing, 2024.
Shilong Wang, Qianwen Hou, Jiaang Li, and Jianlei Liu*. TSID-Net: a two-stage single image dehazing framework with style transfer and contrastive knowledge transfer[J]. The Visual Computer, 2024.
Liu Jianlei, Wang S, Chen C, et al. DFP-Net: An unsupervised dual-branch frequency-domain processing framework for single image dehazing[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2024.
Liu Jianlei, Yang B, Wang S, et al. MT-Net: Single image dehazing based on meta learning, knowledge transfer and contrastive learning[J]. Journal of Visual Communication and Image Representation, 2024.
JianLei Liu, Hao Yu, ZhongZheng Zhang, Chen Chen, QianWen Hou. Deep Multi-Scale Network for Single Image Dehazing with Self-Guided Maps[J]. Signal, Image and Video Processing, 2023.
JianLei Liu, Peng Liu, Yuanke Zhang. Multi-scale feature fusion pyramid attention network for single image dehazing[J]. IET Image Processing,2023.
Liu Peng, and Jianlei Liu*.Knowledge-Guided Multi-Perception Attention Network for Image Dehazing[J]. The Visual Computer, 2023.
Zheng Li, Weijie Tao, Jianlei Liu*, etal.Tomato Leaf Disease Recognition via Optimizing Deep Learning Methods Considering Global Pixel Value Distributio[J]. Horticulturae, 2023.
