姓名：刘建磊
职称：教授
基本信息：男、博士（后）、中共党员、研究生导师
研究方向：图像处理、人工智能安全、模式识别、电子数据取证
开设课程：《高级机器学习》、《人工智能概论》、《网络空间安全导论》
教育经历：2010.10-2012.04 美国康奈尔大学，联合培养博士研究生
2008.03-2012.07 西安电子科技大学，计算机应用技术，博士
2005.09-2008.02 曲阜师范大学，计算机应用技术，硕士
2001.09-2005.07 山东农业大学，计算机科学与技术，学士
工作经历：2012.12-2021.07 山东交通学院，讲师，副教授，教授
2021.08-至今 曲阜师范大学，网络空间安全学院，教授
主持的纵向科研项目：
1. 山东省自然基金项目：基于视频图像解析的能见度检测关键技术研究，2015.09-2017.08，项目编号：ZR2015FL016；
2. 中国博士后基金面上项目：复杂场景下高速公路团雾区能见度检测方法研究，2015.01-2016.12，项目编号：2015M572034；
3. 山东省高等学校科技计划项目：复杂场景下团雾检测方法研究，2015.07-2018.06，项目编号：J15LN14；
4. 山东省交通厅科技计划项目：融合时空信息的无绝缘轨道电路故障智能诊断方法研究，2020.01-2021.12，项目编号：2019B66;
5. 山东省科技型中小企业创新能力提升工程项目：基于机器视觉的无人机目标自适应跟踪系统研发与应用；2024.01-2025.12，项目编号：2023TSGC0293;
6. 济宁市重点研发计划：黄河流域（山东段）藻类智能识别系统研发与应用，2023.08-2025.07，项目编号：2023HHGC013。
7. 山东省自然科学基金面上项目：基于风格迁移和对比知识迁移的图像去雾方法研究，2025-2027，项目编号：ZR2024MF025。
近3年以第一/通讯作者发表的代表性学术论文：
J.L. Liu, C. Chen, P. Liu, Z.Z Zhang, Y. Hao, X.F Xu. Three-stage fusion framework for single image dehazing[J]. Journal of electronic imaging, 2022,31(6):063035.
JianLei Liu, Hao Yu, ZhongZheng Zhang, Chen Chen, QianWen Hou. Deep Multi-Scale Network for Single Image Dehazing with Self-Guided Maps[J]. Signal, Image and Video Processing, 2023,17: 2867–2875.
JianLei Liu, Peng Liu, Yuanke Zhang. Multi-scale feature fusion pyramid attention network for single image dehazing[J]. IET Image Processing, 2023,17(9):2726-2735.
Liu Peng, and Jianlei Liu*.Knowledge-Guided Multi-Perception Attention Network for Image Dehazing[J]. The Visual Computer, 2023.
Liu, Jianlei, et al. Semi-supervised single image dehazing based on dual-teacher-student network with knowledge transfer[J]. Signal, Image and Video Processing , 2024: 1-15.
Yuanke Zhang, Dejing Hao, Jianlei Liu*,etal. Structure-preserving low-dose computed tomography image denoising using a deep residual adaptive global context attention network[J]. Quantitative Imaging in Medicine and Surgery，2023,13：6528-6545. (并列通讯作者)
Zheng Li, Weijie Tao, Jianlei Liu*, etal.Tomato Leaf Disease Recognition via Optimizing Deep Learning Methods Considering Global Pixel Value Distributio[J]. Horticulturae, 2023.
Shilong Wang, Qianwen Hou, Jiaang Li, and Jianlei Liu*. TSID-Net: a two-stage single image dehazing framework with style transfer and contrastive knowledge transfer[J]. The Visual Computer, 2024: 1-18.
Liu Jianlei, Wang S, Chen C, et al. DFP-Net: An unsupervised dual-branch frequency-domain processing framework for single image dehazing[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2024, 136: 109012.
Liu Jianlei, Yang B, Wang S, et al. MT-Net: Single image dehazing based on meta learning, knowledge transfer and contrastive learning[J]. Journal of Visual Communication and Image Representation, 2024, 105: 104325.
Yang B, Wang M, Fan J, and Jianlei Liu*. KACFormer: A Hybrid CNN-Transformer Framework for Image Dehazing via Knowledge Transfer[J]. The Journal of Supercomputing.2025
Liu Jianlei, Pang Y, Wang S. DCE-Net: A Dual-Frequency Domain Knowledge-Guided Framework for Image Dehazing via Detail and Content Enhancements[J]. IEEE Signal Processing Letters, 2025.
Xueqing Zhang, Shuo Wang, Fengjuan Feng, Jianlei Liu*. Enhancing Fine-Grained Visual Classification via Curriculum Learning and Global-Local Feature Interaction[J]. The Visual Computer.2025.
科研成果：授权发明专利6项
教学成绩：山东省省级教学成果一等奖
招生方向：图像复原、目标检测、人工智能安全
联系方式：联系电话：15269169075；
邮箱：jianleiliu@qfnu.edu.cn
