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生物信息团队在PLoS Computational Biology发表最新研究成果

发布时间:2021-07-15文章来源: 浏览次数:

网络空间安全学院院讯(通讯员:李垒)近日,美国Public Library of Science出版社旗下PLoS系列期刊PLoS Computational Biology在线发表了我院学术论文(Lei Li, Zhen Gao, Yu-Tian Wang, Ming-Wen Zhang, Jian-Cheng Ni, Chun-Hou Zheng, PLoS Computational Biology, 2021, 17(7): e1009165)。该论文以曲阜师范大学网络空间安全学院为第一完成单位2019级研究生李垒为论文第一作者,倪建成教授和郑春厚特聘教授为论文共同通讯作者。PLoS Computational Biology是生物信息学领域重要期刊,最新影响因子为4.361,中科院分区2区。

MicroRNA作为与人类疾病密切相关的非编码RNA,近年来人们对于预测其与疾病之间关联的研究逐渐增多,探究二者之间的关联已经成为了生物信息学领域的重要研究内容之一。在本文中,利用具有相似性约束项的非负矩阵分解算法预测MicroRNA与疾病之间的关联,并且经过相关实验验证后,证明预测结果稳定可靠。


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全文链接:https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1009165

该研究得到了国家自然科学基金的资助支持。


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